python数据阐发:足球角逐赔率与成果的干系

2019-08-29 14:50
作者:admin

  布景:不久前完毕的天下杯时期,信赖许多球迷在逛各大论坛的时分都见到有自认大神的人保举角逐。保举角逐的根据也很简朴,就是按照公司给出的赔率上下阐发成果。假如赔率高,就保举赢球。假如赔率高攀保举不堪。作为一位足球喜好者,在此经由过程数据阐发,对此类保举能否靠谱做个感性阐发。

  因为天下杯只要64场角逐,没甚么阐发代价,以是我用爬虫东西抓取了欧洲足球联赛的数据。这里抓取的是上赛季意甲的数据,共20支球队。

  创立一个列表dic,用于寄存读掏出来的DataFrame数据。此处为了不编码成绩,先用open处置途径,在用read_csv读取。

  创立一个新的dataframe,把dic内里一切的元素拼接起来,如许就把一切的数据拼接到一个表格里了。

  能够看到在表格拼接过程当中出了一些成绩,多了多少个新的列,不外没关系,咱们只要求此中的多少组属性,将他们挑选进去而且重定名。

  因为角逐有主客场之分,以是在“Lose”的的值能够会高于“Win”,但咱们这里需求让胜赔高于负赔,以是需求创立三个新属性。

  赔率太多,比力密,但能够看出并非赔率越高,就越有能够患上胜。接下来用cut函数对赔率停止分组。

  经由过程分组,咱们能够看到一些很故意思的征象。好比(2.074,2.282)这一组,胜率最低,但胜赔却相称不错。这个是很故意思的一个征象,由于假如胜赔比力高,那末买家简单疑心农户不看好主队患上胜,而当胜赔高于2.2的时分,凡是许多人以为这个赔率充足保险,勇于下注。但究竟倒是在这个区间,主队的胜率反而会低落。

  从可视化成果来看,大致上,赔率越高,胜率越高,可是细分下来却并不是此。特别是在(2.074,2.282)这一组看起来十分迷人的赔率,一方面他们的报答够高,到达了一倍以上,另外一方面他们看上去有比高于2.2的赔率显患上愈加看好主队,以是许多玩家都喜好买这个赔率下的角逐,但是数据报告咱们公司胜利的操纵了买家的这类心态,配置了一个宏大的圈套。

  一样的状况也出如今1.448-1.656这一组,比起更高一组的赔率,这组赔率的胜率一样偏低,可见在阐发赔率的时分,并非赔率越高越有能够患上胜,恰正是偏低一些的赔率更有能够打进去。

  因为数据偏少,临时没有法子对成果停止逻辑回归阐发。今朝仍在抓取进球数,失球数,近期角逐胜平负场次等信息,可是比力慢。等这些数据抓取终了,我会用逻辑回归对成果停止建模。

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